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研究は、n-backトレーニングが流体知能（IQ）および作業記憶を増加させる可能性があることを示している（Soveri et al。、2017）。
 
5つ星未満のN-Backメモリトレーニングを評価する場合は、コメントを残して、あなたの懸念に対処するようにしてください。私は本当にあなたのフィードバックを大切にしています！
 

説明書/追加情報：

ゲームの目的は、様々なアイテムをワーキングメモリに保持し、ゲームの進行に合わせてこれらのアイテムを積極的に更新することです。新しいトライアルごとに、現在のアイテムが過去に試行された回数だけ発生したアイテムと一致する場合は、マッチボタンを押します。 「n-back」という用語は、過去に覚えておかなければならない試行（
 n ）の回数を表しています。デフォルトでは、2-backで始まります。したがって、現在のアイテムが過去2回の試行で発生したアイテムと一致する場合は、マッチボタンを押します。単一の2-backを再生する方法の簡単なデモンストレーションについては、次のビデオを参照してください。https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M .
 

オプション：

N-Backメモリトレーニングでは、作業メモリに格納するさまざまなアイテムのセットを選択できます。
•	3×3グリッド上の正方形の位置
•	音（文字、数字、またはピアノ音符）
•	画像（図形、国旗、スポーツ用品）
•	色
 
デフォルトでは、アプリは位置と音（文字）を使用してデュアルnバックで開始します。デュアルnバックの「デュアル」は、覚えておく必要のあるアイテムの種類を表します。単一のn-backからquad n-backまで、任意の組み合わせの項目タイプを選択できます。
 

進行状況を追跡し、他のユーザーと競合する：h1>
カスタマイズ可能なインタラクティブなグラフを使用して、毎日の進行状況を追跡します。また、プレミアムモード（アプリ内で利用可能なアップグレード）で世界中の他のユーザーとハイスコアをリアルタイムで比較することもできます。 

得点：

N-Backメモリトレーニングは、高度なn-backスコアリングアルゴリズムを使用します。このアプリは、信号検出理論からの識別指標A' を使用して、作業メモリの精度を測定します。 A' は一般に0.5（ランダム推測）から1.0（完全精度）までの範囲である。あなたの毎日の進歩を判断するために、現在のn-backレベルと組み合わせられます。進歩のスコアは通常、n-backレベルの前後で+/- 0.5の範囲です。例えば、2-backの場合、A' = 1の精度は2.5のスコアをもたらすが、A' = 0.5は1.5のスコアを生じる。
 

ルアートライアル：

[設定]で、ルアートライアルの割合を制御できます。これにより、タスクが難しくなります。 ルアートライアルは、nバックプラスマイナス1トライアルで発生した刺激を提示します。 つまり、それらは目標試行から1試行分オフセットされます（n-back）。

カスタマイズ：

ゲームの速度や試行回数などを変更したい場合は、設定>モード選択>手動モードに移動します。そこから、事実上何でもカスタマイズできます。独自のカスタム背景を作成して、アプリの外観をカスタマイズすることもできます。このオプションは、[設定]メニューの下部にあります。
 
コメントや質問を nback.memory.training@gmail.com .
プレーしてくれてありがとう！
E. A. L.
 
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参考文献：

 
Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). 作業記憶訓練の再考：n-back訓練研究のマルチレベルメタ分析。
Psychonomic bulletin & review
, 
24
(4), 1077-1096.
 
アプリ内の背景画像のクレジット:  Réseau de neurones. If then else / Wikimedia, CC BY-SA

幅広く研究されているデュアルn-backタスクを使用して、インテリジェンスと作業メモリをトレーニングします。

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